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Shared Mobility - EAWU

EAWU

  • Der prognostizierte Umsatz im Shared Mobility-Markt in der in Eurasische Wirtschaftsunion (EAWU) im Jahr **** wird voraussichtlich ******Mrd. € betragen.
  • Es wird erwartet, dass das Marktvolumen bis **** auf ******Mrd. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von ****% (CAGR *********) entspricht.
  • Innerhalb des Shared Mobility-Marktes ist der Flugtickets-Markt das größte und wird im Jahr **** ein erwartetes Volumen von ******Mrd. € erreichen.
  • Die Prognose besagt, dass die Anzahl der Nutzer im Marktsegment Öffentlicher Personennahverkehr bis **** auf *******Mio. Nutzer steigen wird.
  • Die Penetrationsrate wird **** bei **** % liegen und voraussichtlich bis **** auf **** % ansteigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei ******€ liegen.
  • Im Jahr **** wird geschätzt, dass ** % des Gesamtumsatzes im Shared Mobility-Markt online generiert werden.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (***Mrd. € im Jahr ****).
  • Die Shared Mobility in der EAWU wird durch eine hohe Nachfrage nach flexiblen und nachhaltigen Transportlösungen geprägt.

Umsatz

Vertriebskanäle

Analystenmeinung

Der Shared Mobility-Markt in der EAWU hat in den letzten Jahren ein beeindruckendes Wachstum erlebt, das auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen:
Die Kunden in der EAWU-Region bevorzugen zunehmend flexible und kostengünstige Transportmöglichkeiten. Besonders in urbanen Gebieten, wo Verkehrsstaus und Parkplatzmangel ein Problem darstellen, erfreuen sich Shared Mobility-Services großer Beliebtheit.

Trends auf dem Markt:
In Russland ist der Markt für Mitfahrdienste wie Carsharing und Ride-Hailing stark im Aufwind. Die steigende Nutzung von Smartphone-Apps zur Buchung von Fahrten und die wachsende Akzeptanz von Shared Mobility-Konzepten haben zu einem verstärkten Wettbewerb zwischen den Anbietern geführt. In Kasachstan hingegen gewinnen Fahrradverleihsysteme und E-Scooter-Sharing an Bedeutung. Die Bevölkerung schätzt die Umweltfreundlichkeit dieser Transportmittel und die Möglichkeit, kurze Strecken schnell und bequem zurückzulegen.

Lokale Besonderheiten:
In Belarus ist die Regierung bestrebt, den Shared Mobility-Markt zu fördern und hat Maßnahmen ergriffen, um die Einführung von Carsharing und anderen geteilten Transportdiensten zu unterstützen. Dies hat zu einem verstärkten Interesse von Investoren und Anbietern geführt, die den Markt weiterentwickeln möchten. In Armenien dagegen sind traditionelle Mitfahrgelegenheiten, bei denen sich Menschen über soziale Medien oder spezielle Plattformen verabreden, nach wie vor weit verbreitet. Diese informellen Shared Mobility-Modelle sind in der armenischen Kultur fest verankert und werden auch von jungen Menschen genutzt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die steigende Urbanisierung, das wachsende Umweltbewusstsein und die zunehmende Digitalisierung sind treibende Kräfte für das Wachstum des Shared Mobility-Marktes in der EAWU-Region. Die verbesserte Infrastruktur und die zunehmende Verfügbarkeit von Internetzugang tragen ebenfalls dazu bei, dass geteilte Mobilitätslösungen immer attraktiver werden.

Nutzer

Weltweiter Vergleich

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Autovermietungen, Ridehailing, Taxis, Carsharing, Bikesharing, E-Scooter- und Moped-sharing, Zug-, Bus- und Flugtickets sowie im öffentlichen Personennahverkehr.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Für die Schätzung des Nutzeraufkommens und der Buchungen verwenden wir zusätzlich Daten der Statista Consumer Insights Global Umfrage. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

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